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AI 기반 경마 데이터 분석 플랫폼

한국경마를 숫자로 읽는 가장 정직한 방법을 만듭니다

말달리자.ai는 한국마사회가 공개하는 최근 5년치 경주 기록을 한 벌의 데이터로 다시 엮고, 그 위에서 예측 · 설명 · 베팅전략 세 개의 AI 엔진을 돌리는 경마 분석 플랫폼입니다. 감과 경험에 기대던 경마 분석을, 누구나 근거를 확인할 수 있는 숫자로 옮기는 것이 목표입니다.

WHY왜 만들었나

경마는 원래 데이터의 스포츠입니다. 거리, 주로 상태, 부담중량, 구간 기록, 조교량 — 승부를 가르는 요소 대부분이 숫자로 남습니다. 그 숫자를 제대로 읽을수록 경마는 더 재미있어집니다. 말달리자.ai는 과학적인 방법으로 경마를 더 깊이, 더 건전하게 즐기기 위해 만들었습니다.

한국경마의 공개 데이터는 생각보다 풍부합니다. 경주마다 구간 기록, 코너 통과 순위, 마체중, 조교, 진료 기록까지 공개됩니다. 문제는 그 데이터를 쓸 수 있는 형태로 보기가 어렵다는 점입니다.

  • 흩어져 있습니다. 경주성적, 말 정보, 혈통, 조교, 진료, 제재가 서로 다른 곳에 따로 있습니다.
  • 경마장마다 형식이 다릅니다. 서울과 영남은 구간 기록의 칼럼 이름과 측정 구간부터 다릅니다. 그대로는 같은 선상에서 비교할 수 없습니다.
  • 과정이 남지 않습니다. 경주가 끝나면 착순만 기억에 남습니다. 왜 그렇게 됐는지, 내 판단의 어디가 맞고 틀렸는지를 숫자로 되짚어볼 방법이 마땅치 않습니다.

해외 경마는 이미 한 발 더 가 있습니다

미국의 주요 경마장은 출주마에 GPS 트래킹 장치를 달고 경주를 치릅니다. 매 순간의 위치와 속도가 기록되기 때문에, 그 말이 내측 주로를 탔는지 외곽으로 크게 돌았는지, 그래서 실제로는 몇 미터를 더 뛰었는지까지 숫자로 남습니다. 같은 주파기록이라도 불리한 코스를 돌고 낸 기록이라면 평가가 달라져야 한다는 뜻입니다.

국내에는 아직 이런 위치 데이터가 공개되지 않습니다. 그래서 말달리자.ai는 공개된 구간 기록과 코너 통과 순위로 주행 위치와 전개를 간접적으로 복원하는 지표를 직접 만들었습니다. 초반 상대 위치, 역전 성향, 에너지 소모비, 막판 가속 같은 것들입니다. 언젠가 국내에도 위치 데이터가 열린다면 가장 먼저 반영하겠습니다.

말달리자.ai는 이 문제들을 먼저 해결하고, 그 위에 AI를 얹었습니다. 모델이 똑똑한 것보다 데이터가 정직한 것이 먼저라고 생각했습니다. 그리고 예측을 맞히는 것보다, 이용자가 스스로 판단하고 복기할 수 있게 하는 것이 이 서비스의 목표입니다.

DATA우리가 다루는 데이터

말달리자.ai는 세계 경마의 표준 품종인 더러브렛 경주가 열리는 서울·영남 두 경마장을 다룹니다. 2026년 9월 기준 데이터베이스 규모입니다.

5년
학습·집계 기간
서울·영남 경주
10,306두
경주마 원장
현역 3,066 + 참조 7,240
81,538건
출전 기록
448,692건
조교(훈련) 기록
213,487건
진료 기록
101개
예측모델 입력 피처
원천 데이터 구성 — 경주 기록 91개 항목

경주 원천 테이블은 마사회 공공데이터 경주성적 API를 원천으로 하며, 경주 1건 × 말 1두 = 1행 구조입니다.

분류항목 수내용
경주 식별·조건16경주일·요일·경마장·경주번호·경주명·거리·주로상태·날씨·등급·연령조건·상금조건·부담구분·출전간격·착차단위·1~5착 상금
말·사람14마번·마명·생산국·성별·나이·생년월일·장구·마주·조교사·기수·레이팅·승군
경주 결과10게이트·착순·착순비고(출주취소 94·제외 95·경주중지 92)·주파기록·단승/연승 배당·마체중·부담중량·기수체중
구간 기록 — 서울14S1F·1~4코너·G3F·G1F 누적시간과 구간통과순위
구간 기록 — 영남24S1F·G1F~G8F 누적시간/순위, 구간별 분할 기록

두 경마장의 구간 기록은 칼럼 이름부터 다릅니다. 말달리자.ai는 이를 초반 200m · 마지막 600m · 마지막 200m 한 벌의 공통 규격으로 통합해, 서울에서 뛰던 말과 영남에서 뛰던 말을 같은 잣대로 비교합니다.

보조 데이터 — 말 정보·혈통·코너·주행심사·실시간
데이터항목내용
말 정보27부마·모마, 통산/최근 1년 전적, 통산상금, 레이팅, 최근 거래가
혈통21도시지 5축(Brilliant·Intermediate·Classic·Solid·Professional), DI·CD, 근친계수, 부계·모계 시조와 라인
코너 통과순위19코너 1~9 통과순서, 3F·4F 통과시간, 주로 페이스
주행심사33주행심사 기록·합격 여부·불합격 사유·구간 기록
당일 결과—당일 착순·확정배당 (단승·연승·복승·복연승·쌍승·삼복승·삼쌍승)
실시간—실시간 배당 · 당일 마체중
경주 변경—기수변경 · 출주취소와 사유
경마데이터베이스 원장 — 11개 테이블
테이블행 수주요 내용
경주마10,30646항목: 모색·등급·레이팅·부/모/부부/모부마·도시지 7종·근친율·통산전적·상금·주행습성
출전81,53845항목: 착순·기록·구간기록과 순위·코너순위·속도지수 4종·배당·인기
조교448,692구보 341,947 · 출발 35,007 · 수영 25,472 · 기타 23,617 · 습보 22,649
진료213,487진단명·부위 12종·중증 플래그(8,954건)
기수 / 조교사82 / 86현역 기준 통산·1년·3개월 전적, 프로필 사진 150장(출처 한국마사회)
제재—말·기수·조교사 제재
심판보고—판정·추가판정·기수변경
구간 평균—경주별 전체마 구간 평균
레이팅 이력—레이팅 변동 이력

진료 기록 중 골절·건염·인대·제엽염·수술 등 220종을 중증으로 분류합니다. 현역마 4두 중 1두(24%)가 최근 1년 안에 중증 진료 이력을 갖고 있습니다. 출발훈련은 양호·출발자세불량·진입불량 등 7종의 결과까지 기록합니다.

ENGINE세 개의 AI 엔진

말달리자.ai의 분석은 세 엔진이 순서대로 맞물려 돌아갑니다. 예측엔진이 숫자를 만들고, 채팅엔진이 그 숫자의 이유를 말로 풀고, 베팅전략엔진이 그 숫자로 무엇을 할지 제안합니다.

세 엔진 한눈에 비교
엔진하는 일핵심 산출물어디서 보이나
예측 (ML)경주별 말의 예상 착차를 회귀 예측 → 확률로 변환AI순위, AI우승확률, AI예상착차대시보드, 예상지, 예측리포트
채팅 (Retrieval+LLM)그 경주의 실제 값에서 근거를 뽑아 문장화좋게 본 점 / 주의 카드, 채팅 답변리포트 카드, AI채팅
베팅전략 (Quant)확률 분포 모양으로 강도·유형·조합 산출베팅강도 3단계, 전략유형 4종, 추천 조합 문장경주정보 헤더, 리포트

SERVICE서비스 구성

대시보드 · 예측리포트

경주별 AI순위와 우승확률, 그 판단의 근거 카드, 베팅전략을 한 화면에서 봅니다.

예상지 형식 뷰

최근 5회 전적, 구간별 기록·순위, 주파기록을 국내 예상지 관행대로 배치했습니다. 모바일에서는 카드로 좌우로 넘겨 봅니다.

AI 채팅

“전개가 어떨 것 같아?” “선행 유력한 말은?” 경주를 보다가 궁금한 것을 바로 묻습니다.

경마데이터베이스

현역 경주마·기수·조교사의 전적, 속도지수 4종, 조교, 제재·진료 기록. 마명이나 기수 이름을 누르면 바로 열립니다.

복기 · 마필노트

경주복기와 마필노트를 쌓아 나만의 필승노트를 만듭니다. 회원 노트는 작성자를 가린 채 경주마 상세에서 공유됩니다.

성과 리포트

AI 상위 3두의 적중과 환수율을 경주가 끝날 때마다 같은 기준으로 집계해 공개합니다.

PRINCIPLE우리가 지키는 원칙

  • 하나의 숫자. 대시보드·예상지·리포트·채팅은 모두 같은 예측 결과 한 벌을 봅니다. 화면마다 숫자가 달라지지 않습니다.
  • 근거 없는 숫자는 만들지 않습니다. AI가 문장을 쓰더라도, 문장 속 숫자와 근거는 실제 데이터에서 규칙으로 고른 것만 씁니다.
  • 성과는 좋든 나쁘든 공개합니다. 고정된 기준(AI 상위 3두 복승 박스)으로 모든 경주의 결과를 집계합니다. 현재 누적 환수율이 100%에 미치지 못한다는 사실도 숨기지 않습니다.
  • 한계를 먼저 말합니다. 데뷔전, 장기 휴양 복귀마, 표본이 적은 경주에서는 예측이 불안정하다는 것을 각 엔진 소개에 적어 두었습니다.
  • 계속 진화합니다. 경주 데이터는 매주 쌓이고, 모델은 분기에 한 번 정도 업그레이드 버전을 냅니다. 변경 내용은 릴리즈노트에 남깁니다.

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